Statistique - Probabilités - Optimisation et Contrôle
Samuel Hermann
Salle René Baire (IMB) Salle René Baire (IMB)https://indico.math.cnrs.fr/event/6114/
GdT Stat Optim : Gluing properties of SLOPE in low dimension
Salle René Baire (IMB) Salle René Baire (IMB)Speakers: Tomasz Skalski (Wroclaw University of Science and Technology / LAREMA, Université d’Angers)We consider a low-dimensional linear regression problem. We focus on the necessary and sufficient conditions for gluing properties and the
Modèles IDLA avec un nombre infini de sources
René Baire (IMB) René Baire (IMB)Speakers: Arnaud Rousselle (IMB, Université de Bourgogne)https://indico.math.cnrs.fr/event/6610/
Différentiation implicite pour la sélection des hyperparamètres en apprentissage convexe et non-lisse
René Baire (IMB) René Baire (IMB)Speakers: Quentin Klopfenstein (IMB, Université de Bourgogne)Trouver la valeur optimale d’hyperparamètres pour un modèle d’apprentissage automatique peut être écrit comme un problème d’optimisation à deux niveaux. Ce problème d’optimisation est très souvent
Estimation d’un mélange de processus semi-markoviens : une application en analyse sensorielle et quelques ‘sparsepectives’
Salle René Baire (IMB) Salle René Baire (IMB)Speakers: Hervé Cardot (IMB, Université de Bourgogne) La dominance temporelle des sensations (TDS) est une technique développée au Centre des Sciences du Gout et de l'Alimentation (CSGA, UMR INRAE, CNRS, UB, Agrosup) qui
Quelques pistes pour simuler numériquement la solution d’une équation différentielle stochastique
René Baire (IMB) René Baire (IMB)Speakers: Samuel Herrmann (IMB, Université de Bourgogne)L'objectif de cet exposé est de vous présenter différentes méthodes pour simuler certaines trajectoires aléatoires continues. Evidemment une trajectoire continue est un objet mathématique (aléatoire ici)
Systèmes de processus de renforcement en interaction
René Baire (IMB) René Baire (IMB)Speakers: Pierre-Yves Louis (AgroSup Dijon et IMB)Les modèles d'urnes sont utilisés dans de nombreuses applications et sont un exemple fondamental de processus stochastiques de renforcement. En partant de ces modèles, nous nous
On characterizations of discrete and continuous long-range percolation
René Baire (IMB) René Baire (IMB)Speakers: Ercan Sönmez (Universität Klagenfurt)Random graphs are used as models for networks, in particular capturing their complexity by describing local and probabilistic rules according to which vertices are connected to each other.
The bilinear Schrödinger equation: controllability and application to rotating molecules
René Baire (IMB) René Baire (IMB)Speakers: Eugenio Pozzoli (Inria Paris)In the last three decades the bilinear Schrödinger equation has beenstudied as a model for the evolution of finite- and infinite-dimensional closed quantum systems; some famous examples are
Multiparametric Boltzmann tuning: on the crossroad of probability and convex optimisation
René Baire (IMB) René Baire (IMB)Speakers: Sergey Dovgal (IMB)Suppose that you want to randomly sample a complicated itemfrom a probability space, defined by a context-free grammar with givenfixed proportions of terminal letters. This problem is doable if
Limites hydrodynamiques pour un processus d’exclusion facilité
René Baire (IMB) René Baire (IMB)Speakers: Marielle Simon (Inria Lille)L'exposé sera dédié à l'étude d'un système de particules en interaction dont la dynamique est purement stochastique (markovienne), et qui appartient à la famille des processus d'exclusion (i.e.
Fast convex optimization via inertial dynamics combining viscous and Hessian-driven damping
René Baire (IMB) René Baire (IMB)Speakers: Aicha Balhag (IMB)This seminar is intended to talk about recent studies carried out on second-order differential systems and their temporal discretization (inertial algorithms) to solve convex minimization problems without constraint.The main
Matteo Tacchi (EPFL), « Hiérarchie moments-SOS et approximation convergente de volumes »
René Baire (IMB) René Baire (IMB)La hiérarchie moments-SOS est un schéma numérique permettant d'approcher les solutions d'un problème d'optimisation linéaire posé dans un espace de mesures (de dimension infinie). Les résultats qui sous-tendent ce schéma relèvent à
Caroline Peltier (INRAE), « Regularized Generalized Canonical Correlation Analysis »
René Baire (IMB) René Baire (IMB)Multidisciplinary approaches are now common in scientific research and provide multiple and heterogeneous sources of measures of a given phenomenon. These sources can be viewed as a collection of interconnected datasets and
Forum des Jeunes Mathématicienn.ne.s à Besançon
René Baire (IMB) René Baire (IMB)Le prochain Forum des jeunes mathématicien-nes aura lieu à Besançon du 8 au 10 décembre 2021. Il est organisé dans le cadre de la Fédération Bourgogne Franche-Comté Mathématiques.Thème : Probabilités, statistique et
séminaire SPOC
René Baire (IMB) René Baire (IMB)https://indico.math.cnrs.fr/event/7159/
Bernard Bonnard, « Une approche géométrique au contrôle optimal du microbiote intestinal infecté par la bactérie C -difficile »
René Baire (IMB) René Baire (IMB)Présentation tout public du problème de contrôle optimal du microbiote modélisé par Stein et al. à partir des équations généralisées de Lotka-Volterra.Travail en commun avec Cristina J. Silva.https://indico.math.cnrs.fr/event/7341/
Gaëtan Cane (Université Côte d’Azur), « Transition dans la superdiffusion d’énergie d’une chaîne d’oscillateurs harmoniques bruitée soumise à un champ magnétique »
Nous considérons une chaîne harmonique infinie de particuleschargées soumises à l'action d'un champ magnétique d'intensité B etsoumises à l'action d'un bruit stochastique conservant l'énergie.En 2009, Jara, Komorowski et Olla ont prouvé que
Gorgui Gackou (université Clermont Auvergne)
https://indico.math.cnrs.fr/event/7467/
Boris Wembe (IRIT), « Problèmes de Navigation de Zermelo sur les Surfaces de Révolution »
https://indico.math.cnrs.fr/event/7383/
Linjie Zhao (INRIA Lille), « Mapping hydrodynamics for the facilitated exclusion and zero-range processes »
We derive the hydrodynamic limit for two degenerate lattice gases, the facilitated exclusion process (FEP) and the facilitated zero-range process (FZRP), both in the symmetric and the asymmetric case. For both processes,
Nicolas Chenavier (Université du Littoral Côte d’Opal), « Durées de vie extrémales en analyse topologique des données »
René Baire (IMB) René Baire (IMB)L'un des principes de l'analyse topologique des données est d'étudier un ensemble de données, représentées sous forme d'un nuage de points, à partir d'outils topologiques. Un concept de base est celui de
Abdessamad Barbara (Groupe de travail Statistique et Optimisation) ; « Optimisation linéaire et jauges concaves »
https://indico.math.cnrs.fr/event/7622/
Julien Worms – Laboratoire de Mathématiques de Versailles « Estimation des queues de distributions lourdes ou légères en présence de censure aléatoire »
Résumé : Cet exposé sera consacré au problème de l'estimation statistique de la queue d'une distribution univariée, dont seul un échantillon aléatoirement censuré (à droite) est disponible, dans le cadre d'une queue
Mary Callanan (INSERM), « (Epi)génétique et cancers hématologiques ; mécanismes fondamentaux et intérêt pour la prévention des risques et pour la prise en charge thérapeutique »
René Baire (IMB) René Baire (IMB)Dans ce séminaire seront présentés nos travaux concernant l'implication des mécanismes épigénétiques dans la transformation maligne des cellules sanguines au cours de l'inflammation et du stress cellulaire (exposition aux pesticides, par exemple)
Patrick Tardivel (IMB), Recouvrement du schéma par l’estimateur SLOPE
René Baire (IMB) René Baire (IMB)SLOPE (de l’anglais Sorted L One Penalized Estimation) est un estimateur gagnant en popularité et permettant la réduction de la dimensionnalité dans le cadre du modèle de régression. En effet, certaines composantes
Cristian Preda (Université de Lille et INRIA Lille) « Categorical functional data analysis with the cfda R package »
René Baire (IMB) René Baire (IMB)This talk is about categorical functional data viewed as sample paths of a continuous-time jump process with finite states observed on . Principal components and optimal encodings of states are defined in order
Sylvain Sardy (Université de Genève), « A phase transition for finding needles in nonlinear haystacks with LASSO articial neural network »
René Baire (IMB) René Baire (IMB)To fit sparse linear associations, a LASSO sparsity inducing penalty provably allows to recover the important features (needles) with high probability in certain regimes even if the sample size is smaller than
Édouard Strickler (Institut Elie Cartan de Lorraine), « Convergence en distance de Wasserstein de processus de Markov tués (pénalisées) »
René Baire (IMB) René Baire (IMB)On considère un processus de Markov X (temps discret ou continu), évoluant dans un espace E et "tué" à un certain taux dépendant de sa position. Lorsqu'il est "tué", le processus est
Marie Perrot-Dockès (MAP5, Université de Paris) « Post hoc false discovery proportion inference under a Hidden Markov Model »
René Baire (IMB) René Baire (IMB)We address the multiple testing problem under the assumption that the true/false hypotheses are driven by a Hidden Markov Model (HMM), which is recognized as a fundamental setting to model multiple testing
Jürgen Angst (Université Rennes 1), « Fluctuations du nombre de zéros réels de polynômes trigonométriques aléatoires »
René Baire (IMB) René Baire (IMB)En 1954, Salem et Zygmund ont établi un théorème limite central (TLC) presque sûr pour des polynômes trigonométriques aléatoires à coefficients indépendants. Nous détaillerons dans cet exposé les fluctuations dans ce TLC
Cheng-Zhong Xu (Université Claude Bernard Lyon 1) « Synthesis of infinite-dimensional observers for PDE systems with applications »
In this talk we introduce synthesis of infinite-dimensional observers for infinitedimensional systems described by C0 semigroups. We study specifically the situation where only boundary measurement is available. Infinite-dimensional Luenbergerlike observers are proposed
Antoine Godichon-Baggioni (Sorbonne Université), « A robust model-based clustering based on the geometric median and the Median Covariation Matrix »
Grouping observations into homogeneous groups is a recurrent task in statistical data analysis. We consider Gaussian Mixture Models, which are the most famous parametric model-based clustering method. We propose a new robust
Manon Ansart (LEAD, uB), « Design of data driven decision support systems for the early detection of subjects at risk to develop Alzheimer’s disease »
Alzheimer's disease is a progressive disease, with subtle signs appearing several years before the first clinical symptoms. Identifying subjects who show these signs, and who are likely to develop the disease in
Thomas Chambrion (IMB), « Méthodes de moyennisation en contrôle quantique bilinéaire »
Le but de cet exposé est de présenter les difficultés mathématiques du contrôle des systèmes quantiques bilinéaires, en particulier celles liées à la dimension infinie de l'espace ambiant, et comment des méthodes
Laurence Dujourdy (Institut Agro Dijon) « La police scientifique fait des statistiques ! »
Après une rapide présentation de mon parcours et du contexte dans lesquels les analyses des traces et indices sont effectués, une application portant sur l’apport du renseignement chimique dans l’enquête sur le
Yannick Privat (Université de Strasbourg), « Contrôle optimal de ressources pour la survie d’espèces »
Dans ce travail, nous nous intéressons à l'analyse de la configuration optimale des ressources (typiquement la nourriture) nécessaires à la survie d'une espèce. Pour cela, nous utilisons l'équation diffusive logistique $$begin{aligned}partial_ttheta&=mu Delta theta(x)+(m(x)-theta(x))theta(x)
Perrine Lacroix (École normale supérieure de Lyon) « Généralisation de la méthode de l’heuristique de pente pour la sélection de variables en régression linéaire Gaussienne de grande dimension »
Les données d’expression de gènes sont typiquement caractérisées par un grand nombre de variables descriptives pour un nombre limité d’observations. Identifier les variables pertinentes est une étape cruciale dans l’exploitation des données
Mathurin Massias (INRIA Lyon) annulé
"Coordinate descent for SLOPE"The lasso is the most famous sparse regression and feature selection method. One reason for its popularity is the speed at which the underlying optimization problem can be solved.
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