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Statistique, Probabilités, Optimisation et Contrôle

Les membres de l’équipe Statistique, Probabilités, Optimisation et Contrôle (SPOC) s’attachent à développer des outils et des techniques mathématiques originaux en veillant à maintenir un lien constant entre les aspects les plus théoriques et les applications concrètes.

Les thèmes de recherche :

  • Statistique : algorithmes stochastiques, analyse des données fonctionnelles, biostatistique, statistique appliquée, théorie des sondages
  • Probabilités : arbres aléatoires, calcul de Malliavin, équations différentielles stochastiques, résonance stochastique
  • Optimisation : optimisation numérique, optimisation non différentiable, analyse non-linéaire, systèmes dynamiques en optimisation
  • Contrôle : contrôle optimal des edo, méthodes géométriques et algorithmes, géométrie sous-riemannienne

Responsables :

Secrétariat-Gestion :

Agenda

  1. 20 Nov.

    Robust shape inference from a sparse approximation of the Gaussian trimmed loglikelihood.

  2. 27 Nov.

    A Zermelo navigation problem with a vortex singularity

  3. 04 Déc.

    Joydeep Chowdhury « A test for multi-sample comparison for infinite dimensional data based on spatial signs »

  4. 11 Déc.

    Vincent Divol « Minimax adaptive estimation in manifold inference »

  5. 18 Déc.

    The regression models with dependent errors

  6. Tout l'agenda

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