Résumé : Cet exposé sera consacré au problème de l’estimation statistique de la queue d’une distribution univariée, dont seul un échantillon aléatoirement censuré (à droite) est disponible, dans le cadre d’une queue lourde (de type Pareto) ou plus légère (de type Weibull ou log-Weibull). L’estimation de ces queues repose essentiellement sur celle d’un indice de queue (qui dépend du cadre),  des propositions d’estimateurs seront présentées. Leur étude implique de gérer le comportement de l’estimateur de Kaplan-Meier (de la fonction de répartition) ou de Nelson-Aalen (de la fonction de hasard cumulée) évalué en les plus grandes observations. Une importance particulière sera accordée à l’influence de la force de la censure sur les performances théoriques et pratiques des estimateurs.

Travail en collaboration avec Rym Worms (Univ. Paris-Est-Créteil)
https://indico.math.cnrs.fr/event/7684/